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洪災(zāi)的監(jiān)測(cè)方法

更新時(shí)間:2022-06-29   點(diǎn)擊次數(shù):2422次

洪災(zāi)的監(jiān)測(cè)主要可分為洪水監(jiān)測(cè)和災(zāi)情監(jiān)測(cè)兩方面:

1、借助于流域內(nèi)氣象臺(tái)站,可掌握流域雨情;

2、利用沿河道、湖泊布設(shè)的水文、水位站,可掌握流域的水情;

3、沿堤防工程及重點(diǎn)區(qū)域的巡視可獲得部分工情和災(zāi)情的信息。

4、多平臺(tái)、多遙感器的遙感技術(shù)從空間上實(shí)現(xiàn)對(duì)洪水的動(dòng)態(tài)、宏觀監(jiān)測(cè),尤其能有效地監(jiān)測(cè)洪水淹沒(méi)范圍及淹沒(méi)區(qū)的土地利用狀況、重要工程的破壞等;

5、通過(guò)遙感信息反演技術(shù),可分析洪水淹沒(méi)歷時(shí)及水深。

洪災(zāi)光學(xué)遙感監(jiān)測(cè)

 

1、基于NOAA/AVHRR影像的洪災(zāi)監(jiān)測(cè)

    我國(guó)利用NOAA/AVHRR衛(wèi)星資料對(duì)1998年吉林省西部地區(qū)的洪澇災(zāi)害進(jìn)行了動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),并以農(nóng)田損失為主對(duì)災(zāi)情進(jìn)行了評(píng)估。

    氣象衛(wèi)星雖然不能穿透云層觀測(cè),但由于兩顆NOAA衛(wèi)星每天可在不同時(shí)間過(guò)境四次,可能避開云層,大大提高了無(wú)云觀測(cè)的可能性,而且利用其熱紅外通道可晝夜監(jiān)測(cè)洪澇。

   氣象衛(wèi)星高時(shí)間分辨率、成像范圍大等特征使其成為大范圍洪澇動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)的重要手段,但還需解決以下問(wèn)題:

   (1)消除云影響

   (2)提高監(jiān)測(cè)精度

  (3)洪災(zāi)參數(shù)的快速識(shí)別

2、基于Landsat TM影像的洪災(zāi)監(jiān)測(cè)

    高空間分辨率、多波段的TM影像包含了豐富的地面水分狀況和植被長(zhǎng)勢(shì)信息,其1、2波段對(duì)水體有一定的穿透性,有助于探測(cè)水層深淺和劃分渾濁的洪水與清澈的自然水體;而位于中紅外的第5、7波段,反映水體和水陸邊界特別敏感。因此TM對(duì)洪水災(zāi)情的監(jiān)測(cè)和分析特別有效。

  

    由于資源衛(wèi)星軌道重復(fù)周期長(zhǎng),難以掌握洪災(zāi)的動(dòng)態(tài)信息,其不能獲得有關(guān)洪災(zāi)的直接信息,加上TM無(wú)微波通道,不能穿透云雨,在雨季很難得到清晰可用的影像。

洪災(zāi)雷達(dá)遙感監(jiān)測(cè)

1、基于星載雷達(dá)遙感的洪災(zāi)監(jiān)測(cè)

   我國(guó)利用JERS-1監(jiān)測(cè)了海河流域;利用ERS-1/2和Radarsat監(jiān)測(cè)1998年發(fā)生在長(zhǎng)江和嫩江流域的洪災(zāi)。

   雷達(dá)遙感具有全天候、全天時(shí)的數(shù)據(jù)獲取能力和對(duì)一些地物穿透的能力,成為監(jiān)測(cè)洪災(zāi)有效的遙感技術(shù)之一。

   但由于SAR成像機(jī)理不同于光學(xué)遙感,SAR影像的處理和專題信息提取等方面還有問(wèn)題解決:

  (1)影像預(yù)處理

  (2)地形影響之消除

  (3)水體專題信息提取的智能化

2、基于機(jī)載雷達(dá)的洪災(zāi)監(jiān)測(cè)

   機(jī)載雷達(dá)影像獲取的費(fèi)用高,飛行受天氣的影響大,同時(shí)獲取的影像基本上人工處理,費(fèi)事費(fèi)力,所以一般在特大洪水應(yīng)急中才使用。

 (1)幾何校正與影像鑲嵌

    飛機(jī)在較惡劣的條件下作業(yè),不易保持高穩(wěn)定性,同時(shí)攝像地區(qū)的地形起伏等因素,都導(dǎo)致圖像的幾何畸變加劇。同時(shí)機(jī)載SAR影像分辨率較高,洪水期間難以選取合適的控制點(diǎn),為影像幾何校正與鑲嵌造成困難。此外獲取的影像經(jīng)掃描轉(zhuǎn)換為數(shù)字影像等,又產(chǎn)生誤差。

 (2)半自動(dòng)化目標(biāo)提取

    分辨率高的影像提供了豐富的地面信息,為洪災(zāi)造成的損失的直接判讀提供基礎(chǔ),但急需從人工目視解譯中解放出來(lái),通過(guò)人機(jī)交換實(shí)現(xiàn)半自動(dòng)化目標(biāo)的提取。


 

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